De acordo com @GrandViewInc, o mercado global de IA deve atingir US$ 1,8 trilhão até 2030, ante US$ 300 bilhões em 2024. Isso reflete não apenas o aumento do investimento, mas o papel crescente da IA em quase todos os setores 🧵

O relatório destaca que o crescimento da IA é uma oportunidade global. A América do Norte é responsável pela maior parcela hoje, mas a Ásia-Pacífico mostra a trajetória de crescimento mais rápida. Regiões da Europa, América Latina e Oriente Médio também estão acelerando a adoção da IA.

Por detrás deste crescimento estão diversas aplicações. O relatório aponta a automação, IA generativa, sistemas autônomos e tomada de decisão orientada por IA como os principais contribuintes para a expansão do mercado. Cada um deles introduz novos desafios técnicos e operacionais.

À medida que os sistemas de IA assumem tarefas mais complexas, especialmente aquelas que exigem ação autônoma ou tomada de decisão em tempo real, as questões de confiabilidade e adaptabilidade se tornam centrais. A construção de modelos maiores é apenas parte da solução.

Uma parcela crescente do mercado de IA depende de infraestrutura que suporte aprendizagem, coordenação, raciocínio em diferentes tarefas e ambientes. Isso é especialmente relevante para agentes de IA e sistemas autônomos que operam em serviços financeiros, saúde, infraestrutura de serviços.

A fragmentação continua sendo um risco à medida que mais organizações implantam modelos específicos de domínio e soluções de IA isoladas. O relatório sublinha a necessidade de sistemas compostáveis e auto-aperfeiçoáveis que possam adaptar-se às condições em mudança sem exigir uma intervenção humana constante.

É aqui que estão a surgir novas abordagens à infraestrutura de IA. Redes descentralizadas, mercados modelo, sistemas de inferência colaborativa refletem uma compreensão em evolução de que a IA deve ser capaz de aprender, não apenas processar. Projetos como o Allora fazem parte dessa mudança.

O crescimento projetado da IA reflete o conjunto crescente de problemas que se espera que a IA resolva. À medida que essa expectativa cresce, cresce também a necessidade de sistemas adaptativos e sem confiança que possam raciocinar e melhorar sem controle centralizado.