Według @GrandViewInc przewiduje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji osiągnie 1,8 biliona dolarów do 2030 roku, w porównaniu z 300 miliardami dolarów w 2024 roku. Odzwierciedla to nie tylko zwiększone inwestycje, ale także rosnącą rolę sztucznej inteligencji w niemal każdej branży 🧵

W raporcie podkreślono, że rozwój sztucznej inteligencji jest globalną szansą. Największy udział ma obecnie Ameryka Północna, ale region Azji i Pacyfiku wykazuje najszybszą trajektorię wzrostu. Regiony w Europie, Ameryce Łacińskiej i na Bliskim Wschodzie również przyspieszają wdrażanie sztucznej inteligencji.

Za tym wzrostem stoją różnorodne zastosowania. Raport wskazuje na automatyzację, generatywną sztuczną inteligencję, systemy autonomiczne i podejmowanie decyzji oparte na sztucznej inteligencji jako kluczowe czynniki przyczyniające się do ekspansji rynku. Każdy z nich wprowadza nowe wyzwania techniczne i operacyjne.

W miarę jak systemy sztucznej inteligencji podejmują coraz bardziej złożone zadania, zwłaszcza te wymagające autonomicznego działania lub podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, kwestie niezawodności i zdolności adaptacyjnych stają się kluczowe. Budowanie większych modeli to tylko część rozwiązania.

Rosnący udział w rynku sztucznej inteligencji zależy od infrastruktury, która wspiera uczenie się, koordynację i rozumowanie w różnych zadaniach i środowiskach. Jest to szczególnie istotne dla agentów AI i systemów autonomicznych działających w usługach finansowych, opiece zdrowotnej i infrastrukturze.

Fragmentacja pozostaje ryzykiem, ponieważ coraz więcej organizacji wdraża modele specyficzne dla danej dziedziny i izolowane rozwiązania AI. W raporcie podkreślono potrzebę komponowalnych, samodoskonalących się systemów, które mogą dostosowywać się do zmieniających się warunków bez konieczności ciągłej interwencji człowieka.

To właśnie tutaj pojawiają się nowe podejścia do infrastruktury AI. Zdecentralizowane sieci, rynki modeli i systemy wnioskowania opartego na współpracy odzwierciedlają ewoluujące zrozumienie, że sztuczna inteligencja musi być zdolna do uczenia się, a nie tylko przetwarzania. Projekty takie jak Allora są częścią tej zmiany.

Przewidywany wzrost sztucznej inteligencji odzwierciedla rosnący zestaw problemów, które sztuczna inteligencja ma rozwiązać. Wraz ze wzrostem tych oczekiwań rośnie zapotrzebowanie na niegodne zaufania, adaptacyjne systemy, które mogą rozumować i doskonalić się bez scentralizowanej kontroli.