По прогнозам @GrandViewInc, к 2030 году мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 1,8 триллиона долларов по сравнению с 300 миллиардами долларов в 2024 году. Это отражает не только увеличение инвестиций, но и растущую роль ИИ почти во всех отраслях 🧵

В отчете подчеркивается, что развитие ИИ — это глобальная возможность. На сегодняшний день наибольшая доля приходится на Северную Америку, но самую быструю траекторию роста демонстрирует Азиатско-Тихоокеанский регион. Регионы Европы, Латинской Америки и Ближнего Востока также ускоряют внедрение ИИ.

За этим ростом стоят различные приложения. В отчете указывается, что автоматизация, генеративный ИИ, автономные системы и принятие решений на основе ИИ являются ключевыми факторами расширения рынка. Каждый из этих факторов создает новые технические и эксплуатационные проблемы.

По мере того, как системы ИИ берут на себя все более сложные задачи, особенно те, которые требуют автономных действий или принятия решений в режиме реального времени, вопросы надежности и адаптивности становятся центральными. Создание более крупных моделей — это только часть решения.

Растущая доля рынка искусственного интеллекта зависит от инфраструктуры, которая поддерживает обучение, координацию и рассуждение в различных задачах и средах. Это особенно актуально для агентов ИИ и автономных систем, работающих в сфере финансовых услуг, здравоохранения и инфраструктуры.

Фрагментация остается риском, поскольку все больше организаций развертывают модели, специфичные для предметной области, и изолированные решения ИИ. В докладе подчеркивается потребность в компонуемых, самосовершенствующихся системах, которые могут адаптироваться к изменяющимся условиям, не требуя постоянного вмешательства человека.

Именно здесь появляются новые подходы к инфраструктуре искусственного интеллекта. Децентрализованные сети, модельные рынки и системы совместного вывода отражают растущее понимание того, что ИИ должен быть способен к обучению, а не только к обработке. Такие проекты, как Allora, являются частью этого сдвига.

Прогнозируемый рост ИИ отражает растущий набор проблем, которые ИИ, как ожидается, будет решать. По мере роста этих ожиданий растет и потребность в адаптивных системах, не требующих доверия, которые могут рассуждать и совершенствоваться без централизованного контроля.