Wir lösen das größte Vertrauensproblem im Internet. 4,8 Milliarden Menschen verlassen sich täglich auf Empfehlungsalgorithmen. Aber niemand kann überprüfen, ob Plattformen *tatsächlich* den Code ausführen, den sie behaupten. So haben wir die ersten kryptografisch verifizierbaren Inhaltsempfehlungen mit @RektHQ entwickelt:

Das Problem mit den aktuellen Empfehlungssystemen geht über Intransparenz hinaus. Es gibt buchstäblich keine Möglichkeit zu beweisen, dass eine Plattform den Algorithmus ausführt, den sie veröffentlicht hat. Als Twitter 2023 ihren Empfehlungs-Code open-source stellte, konnten die Nutzer immer noch nicht überprüfen, ob ihre tatsächlichen Feeds mit diesem Code übereinstimmten.

Du musstest ihnen einfach nur vertrauen. Aber Vertrauen skaliert nicht, wenn Algorithmen die öffentliche Diskussion prägen, Wahlen beeinflussen und bestimmen, welche Informationen Millionen während Krisen erreichen. Die Lösung: Zero-Knowledge-Proofs für Inhaltsempfehlungen.

In Zusammenarbeit mit Rekt News haben wir das erste System entwickelt, bei dem Benutzer kryptografisch überprüfen können, dass jede Empfehlung tatsächlich aus dem veröffentlichten Algorithmus resultiert. Mathematische Beweise ersetzen blinden Vertrauen. So funktionieren überprüfbare Empfehlungen:

Schritt 1: Inhaltsverarbeitung Unser System extrahiert Merkmale aus Artikeln mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung und erstellt TF-IDF-Vektoren, die jedes Stück Inhalt mathematisch darstellen.

Schritt 2: Ähnlichkeitsberechnung Der Algorithmus berechnet die Kosinusähnlichkeit zwischen Inhaltsvektoren, um Empfehlungen zu bestimmen - alle Operationen werden in einer Berechnungstrace aufgezeichnet.

Schritt 3: Generierung des kryptografischen Nachweises Mit LuminAIR (unserem ZKML-Framework) und Starkwares S-two-Prover generieren wir einen ~32KB großen Nachweis, dass die Berechnung korrekt durchgeführt wurde.

Schritt 4: Browser-Verifizierung Benutzer verifizieren Nachweise sofort in ihren Browsern über WebAssembly - keine externen Dienste erforderlich. Das Verifizierungsabzeichen funktioniert wie HTTPS für Algorithmen.

Wenn Benutzer das blaue Häkchen neben einer Empfehlung sehen, wissen sie, dass es mit dem genauen Open-Source-Algorithmus generiert wurde. Nicht irgendein verborgenes System, das auf Engagement oder politische Voreingenommenheit optimiert. Klicken Sie auf das Abzeichen → die sofortige Verifizierung läuft lokal in Ihrem Browser.

Aber das ist nicht nur für Inhaltsempfehlungen. Wir haben bereits verifizierbare Berechnungen in mehreren Bereichen implementiert:

2/ Solver: ZKML-Marktmachungsautomatisierung mit @haikoxyz

Jeder beweist, dass kritische Berechnungen genau wie angekündigt stattfinden. Die Auswirkungen sind enorm. Da KI zunehmend kontrolliert, was wir online sehen, kaufen und glauben, wird die Fähigkeit, die Integrität von Berechnungen zu überprüfen, unerlässlich.

Suchalgorithmen, Finanzmodelle, Gesundheitsempfehlungen usw. - alle könnten von kryptografischer Verifizierung profitieren. Die potenziellen Anwendungsfälle sind grenzenlos. Wir bauen die Infrastruktur für ein vertrauensloses Internet, in dem Benutzer verifizieren können, anstatt zu vertrauen.

Wo Algorithmen den Nutzern dienen, anstatt versteckten Unternehmensagenden. Wo "Open Source" tatsächlich bedeutet, dass Sie überprüfen können, dass der veröffentlichte Code der ist, der läuft. Dies stellt einen Wandel dar, bei dem Systeme ihre Vertrauenswürdigkeit mathematisch beweisen.