Estamos a resolver o maior problema de confiança na internet. 4.8B de pessoas dependem diariamente de algoritmos de recomendação. Mas ninguém pode verificar se as plataformas *realmente* executam o código que afirmam. Aqui está como construímos as primeiras recomendações de conteúdo criptograficamente verificáveis com @RektHQ:

O problema com os sistemas de recomendação atuais vai além da opacidade. Não há literalmente nenhuma maneira de provar que uma plataforma está a executar o algoritmo que publicou. Quando o Twitter tornou o seu código de recomendação de código aberto em 2023, os utilizadores ainda não conseguiam verificar se os seus feeds reais correspondiam a esse código.

Bastava confiar neles. Mas a confiança não se expande quando algoritmos moldam o discurso público, influenciam eleições e determinam quais informações chegam a milhões durante crises. A solução: provas de conhecimento zero para recomendações de conteúdo.

Trabalhando com a Rekt News, construímos o primeiro sistema onde os usuários podem verificar criptograficamente que cada recomendação resulta genuinamente do algoritmo publicado. A prova matemática substitui a confiança cega. Aqui está como funcionam as recomendações verificáveis:

Passo 1: Processamento de Conteúdo O nosso sistema extrai características de artigos utilizando processamento de linguagem natural, criando vetores TF-IDF que representam cada peça de conteúdo matematicamente.

Passo 2: Cálculo de Similaridade O algoritmo calcula a similaridade do cosseno entre vetores de conteúdo para determinar recomendações - todas as operações registradas em um rastreio computacional.

Passo 3: Geração de Prova Criptográfica Usando LuminAIR (o nosso framework ZKML) e o provador S-two da Starkware, geramos uma prova de ~32KB de que a computação ocorreu corretamente.

Passo 4: Verificação do Navegador Os utilizadores verificam provas instantaneamente nos seus navegadores através do WebAssembly - sem necessidade de serviços externos. O emblema de verificação funciona como HTTPS para algoritmos.

Quando os utilizadores veem o símbolo de verificação azul ao lado de uma recomendação, sabem que foi gerada usando o exato algoritmo de código aberto. Não algum sistema oculto a otimizar para engajamento ou viés político. Clique no emblema → a verificação instantânea é executada localmente no seu navegador.

Mas isto não é apenas para recomendações de conteúdo. Já implementámos computação verificável em vários domínios:

2/ Solver: automação de market-making ZKML com @haikoxyz

Cada um prova que os cálculos críticos acontecem exatamente como anunciado. As implicações são enormes. À medida que a IA controla cada vez mais o que vemos, compramos e acreditamos online, a capacidade de verificar a integridade computacional torna-se essencial.

Algoritmos de busca, modelos financeiros, recomendações de saúde, etc. - todos poderiam beneficiar da verificação criptográfica. Os casos de uso potenciais são ilimitados. Estamos a construir a infraestrutura para uma internet sem confiança onde os utilizadores podem verificar em vez de confiar.

Onde os algoritmos servem os usuários em vez de agendas corporativas ocultas. Onde "código aberto" realmente significa que você pode verificar que o código publicado é o que está em execução. Isto representa uma mudança onde os sistemas provam sua confiabilidade matematicamente.