Ratkaisemme Internetin suurimman luottamusongelman. 4,8 miljardia ihmistä luottaa suositusalgoritmeihin päivittäin. Mutta kukaan ei voi tarkistaa, suorittavatko alustat *todella* väittämäänsä koodia. Näin rakensimme ensimmäiset kryptografisesti todennettavissa olevat sisältösuositukset @RektHQ:
Nykyisten suositusjärjestelmien ongelma ulottuu läpinäkymättömyyttä pidemmälle. Kirjaimellisesti ei ole mitään keinoa todistaa, että alusta käyttää heidän julkaisemaansa algoritmia. Kun Twitter julkaisi avoimen lähdekoodin suosituskoodinsa vuonna 2023, käyttäjät eivät vieläkään voineet tarkistaa, vastasivatko heidän todelliset syötteensä kyseistä koodia.
Sinun piti vain luottaa heihin. Luottamus ei kuitenkaan skaalaudu, kun algoritmit muokkaavat julkista keskustelua, vaikuttavat vaaleihin ja määrittävät, mikä tieto tavoittaa miljoonia kriisien aikana. Ratkaisu: Nollatietotodistukset sisältösuosituksille.
Rakensimme yhteistyössä Rekt Newsin kanssa ensimmäisen järjestelmän, jossa käyttäjät voivat kryptografisesti varmistaa, että jokainen suositus on aidosti seurausta julkaistusta algoritmista. Matemaattiset todisteet korvaavat sokean luottamuksen. Näin todennettavissa olevat suositukset toimivat:
Vaihe 1: Sisällön käsittely Järjestelmämme poimii ominaisuuksia artikkeleista luonnollisen kielen käsittelyn avulla ja luo TF-IDF-vektoreita, jotka edustavat kutakin sisältöä matemaattisesti.
Vaihe 2: Samankaltaisuuden laskenta Algoritmi laskee sisältövektorien välisen kosinisamankaltaisuuden suositusten määrittämiseksi - kaikki laskennalliseen jäljitykseen tallennetut operaatiot.
Vaihe 3: Kryptografisten todisteiden luominen Käyttämällä LuminAIRia (ZKML-kehyksemme) ja Starkwaren S-two-todistetta luomme ~32 kt:n todisteen siitä, että laskenta tapahtui oikein.
Vaihe 4: Selaimen vahvistus Käyttäjät tarkistavat vedokset välittömästi selaimessaan WebAssemblyn kautta - ulkoisia palveluita ei tarvita. Vahvistusmerkki toimii kuten HTTPS algoritmeille.
Kun käyttäjät näkevät sinisen valintamerkin suosituksen vieressä, he tietävät, että se on luotu käyttämällä täsmällistä avoimen lähdekoodin algoritmia. Ei mikään piilotettu järjestelmä, joka optimoi sitoutumisen tai poliittisen puolueellisuuden. Klikkaa merkkiä → välitön vahvistus suoritetaan paikallisesti selaimessasi.
Mutta tämä ei koske vain sisältösuosituksia. Olemme jo ottaneet käyttöön todennettavissa olevan laskennan useilla toimialueilla:
2/ Ratkaisija: ZKML:n markkinatakausautomaatio @haikoxyz
Giza
Giza5.2.2025
Esittelyssä The Solver Agent: ZKML-käyttöinen todennettavissa oleva agentti, joka tuo älykkään automaation DeFi-markkinatakaukseen. @haikoxyz:n avulla rakennamme infrastruktuuria, joka muuttaa likviditeetin hallintaa todennettavissa olevan älykkään laskennan avulla.
Jokainen todistaa, että kriittiset laskelmat tapahtuvat juuri niin kuin mainostetaan. Seuraukset ovat valtavat. Kun tekoäly hallitsee yhä enemmän sitä, mitä näemme, ostamme ja uskomme verkossa, kyky varmistaa laskennallinen eheys tulee olennaisen tärkeäksi.
Hakualgoritmit, rahoitusmallit, terveydenhuollon suositukset jne. - kaikki voisivat hyötyä kryptografisesta todentamisesta. Mahdolliset käyttötapaukset ovat rajattomat. Rakennamme infrastruktuuria luotettavalle internetille, jossa käyttäjät voivat todentaa luottamuksen sijaan.
Algoritmit palvelevat käyttäjiä piilotettujen yritysagendojen sijaan. "Avoin lähdekoodi" tarkoittaa itse asiassa sitä, että voit varmistaa, että julkaistu koodi on käynnissä. Tämä edustaa muutosta, jossa järjestelmät osoittavat luotettavuutensa matemaattisesti.
24,15K