Estamos resolvendo o maior problema de confiança na internet. 4,8 bilhões de pessoas confiam em algoritmos de recomendação diariamente. Mas ninguém pode verificar se as plataformas *realmente* executam o código que afirmam. Veja como criamos as primeiras recomendações de conteúdo criptograficamente verificáveis com @RektHQ:

O problema com os sistemas de recomendação atuais vai além da opacidade. Não há literalmente nenhuma maneira de provar que uma plataforma está executando o algoritmo que eles publicaram. Quando o Twitter abriu o código de recomendação em 2023, os usuários ainda não conseguiam verificar se seus feeds reais correspondiam a esse código.

Você apenas tinha que confiar neles. Mas a confiança não aumenta quando os algoritmos moldam o discurso público, influenciam as eleições e determinam quais informações chegam a milhões durante as crises. A solução: provas de conhecimento zero para recomendações de conteúdo.

Trabalhando com a Rekt News, construímos o primeiro sistema onde os usuários podem verificar criptograficamente se cada recomendação resulta genuinamente do algoritmo publicado. A prova matemática substitui a confiança cega. Veja como funcionam as recomendações verificáveis:

Etapa 1: processamento de conteúdo Nosso sistema extrai recursos de artigos usando processamento de linguagem natural, criando vetores TF-IDF que representam matematicamente cada parte do conteúdo.

Etapa 2: Cálculo de similaridade O algoritmo calcula a similaridade de cosseno entre vetores de conteúdo para determinar recomendações - todas as operações registradas em um traço computacional.

Etapa 3: Geração de prova criptográfica Usando o LuminAIR (nosso framework ZKML) e o provador S-two da Starkware, geramos uma prova de ~ 32 KB de que o cálculo aconteceu corretamente.

Etapa 4: verificação do navegador Os usuários verificam as provas instantaneamente em seus navegadores via WebAssembly - sem necessidade de serviços externos. O selo de verificação funciona como HTTPS para algoritmos.

Quando os usuários veem a marca de seleção azul ao lado de uma recomendação, eles sabem que ela foi gerada usando o algoritmo de código aberto exato. Não é um sistema oculto que otimiza o engajamento ou o viés político. Clique no selo → a verificação instantânea será executada localmente em seu navegador.

Mas isso não é apenas para recomendações de conteúdo. Já implantamos computação verificável em vários domínios:

2/ Solver: automação de criação de mercado ZKML com @haikoxyz

Cada um prova que os cálculos críticos acontecem exatamente como anunciados. As implicações são enormes. À medida que a IA controla cada vez mais o que vemos, compramos e acreditamos online, a capacidade de verificar a integridade computacional torna-se essencial.

Algoritmos de pesquisa, modelos financeiros, recomendações de saúde, etc. - todos podem se beneficiar da verificação criptográfica. Os casos de uso potenciais são ilimitados. Estamos construindo a infraestrutura para uma internet sem confiança, onde os usuários podem verificar em vez de confiar.

Onde os algoritmos atendem aos usuários em vez de agendas corporativas ocultas. Onde "código aberto" realmente significa que você pode verificar se o código publicado é o que está em execução. Isso representa uma mudança em que os sistemas provam sua confiabilidade matematicamente.