Estamos resolviendo el mayor problema de confianza en Internet. 4.8 mil millones de personas confían en algoritmos de recomendación diariamente. Pero nadie puede verificar si las plataformas *realmente* ejecutan el código que afirman. Así es como creamos las primeras recomendaciones de contenido verificable criptográficamente con @RektHQ:

El problema con los sistemas de recomendación actuales va más allá de la opacidad. Literalmente, no hay forma de demostrar que una plataforma está ejecutando el algoritmo que publicaron. Cuando Twitter abrió el código de su código de recomendación en 2023, los usuarios aún no podían verificar si sus feeds reales coincidían con ese código.

Solo tenías que confiar en ellos. Pero la confianza no escala cuando los algoritmos dan forma al discurso público, influyen en las elecciones y determinan qué información llega a millones durante las crisis. La solución: pruebas de conocimiento cero para recomendaciones de contenido.

Trabajando con Rekt News, construimos el primer sistema en el que los usuarios pueden verificar criptográficamente que cada recomendación es realmente el resultado del algoritmo publicado. La prueba matemática reemplaza la confianza ciega. Así es como funcionan las recomendaciones verificables:

Paso 1: Procesamiento de contenido Nuestro sistema extrae características de los artículos utilizando el procesamiento del lenguaje natural, creando vectores TF-IDF que representan matemáticamente cada pieza de contenido.

Paso 2: Cálculo de similitud El algoritmo calcula la similitud del coseno entre los vectores de contenido para determinar las recomendaciones: todas las operaciones registradas en un seguimiento computacional.

Paso 3: Generación de pruebas criptográficas Usando LuminAIR (nuestro marco ZKML) y el probador S-two de Starkware, generamos una prueba de ~ 32 KB de que el cálculo se realizó correctamente.

Paso 4: Verificación del navegador Los usuarios verifican las pruebas al instante en sus navegadores a través de WebAssembly, sin necesidad de servicios externos. La insignia de verificación funciona como HTTPS para algoritmos.

Cuando los usuarios ven la marca de verificación azul junto a una recomendación, saben que se generó utilizando el algoritmo de código abierto exacto. No un sistema oculto que se optimiza para el compromiso o el sesgo político. Haga clic en la insignia → la verificación instantánea se ejecuta localmente en su navegador.

Pero esto no es solo para recomendaciones de contenido. Ya hemos implementado computación verificable en varios dominios:

2/ Solver: Automatización de creación de mercado ZKML con @haikoxyz

Cada uno demuestra que los cálculos críticos ocurren exactamente como se anuncia. Las implicaciones son enormes. A medida que la IA controla cada vez más lo que vemos, compramos y creemos en línea, la capacidad de verificar la integridad computacional se vuelve esencial.

Los algoritmos de búsqueda, los modelos financieros, las recomendaciones de atención médica, etc., todos podrían beneficiarse de la verificación criptográfica. Los posibles casos de uso son ilimitados. Estamos construyendo la infraestructura para una Internet sin confianza donde los usuarios pueden verificar en lugar de confiar.

Donde los algoritmos sirven a los usuarios en lugar de agendas corporativas ocultas. Donde "código abierto" realmente significa que puede verificar que el código publicado es lo que se está ejecutando. Esto representa un cambio en el que los sistemas demuestran su confiabilidad matemáticamente.