Ich habe schon eine Weile nichts mehr über Model Specs gepostet, aber Dean hat mir ein Lob für mein früheres Schreiben darüber ausgesprochen, also ist es an der Zeit, erneut definitiv zu sagen, dass jedes Frontier-Labor ein Model Spec haben sollte. Es schafft langfristiges Vertrauen bei Nutzern, Entwicklern und Regulierungsbehörden. Das Model Spec legt die Absichten fest, wie das Modell sich verhalten sollte, unabhängig davon, ob es darin erfolgreich ist oder nicht. Ich bin erneut bereit, dies mit Laboren als kostenlose Beratung zu besprechen, da ich denke, dass es großartig für die Welt ist. In der Regel scheinen diese durch Politik blockiert zu sein – sowohl intern, wo die Teams sich nicht einig sind, was das Modell tun sollte, als auch extern, wo Labore Angst vor Gegenwind haben. Das Verhalten dieser Modelle ist tatsächlich bemerkenswert steuerbar (ich werde bald mehr Forschung, an der ich beteiligt bin, dazu teilen!) und das Fehlen von Model Specs ist als gemeinschaftlicher Standard ziemlich schlimm. Links zu Deans Beitrag und meinen älteren Beiträgen zu Model Specs sind alle unten aufgeführt. Während Olmo besser wird, steht es auf meiner Liste, eines zu erstellen und den Prozess, die Schwierigkeiten bei der Einhaltung und so weiter zu teilen. Ich begrüße den Druck, dies liefern zu müssen, um ein besseres Beispiel zu setzen.

OpenAI gebührt dafür ein großes Lob, nochmals Kudos an @joannejang + @johnschulman2