No he publicado sobre las especificaciones de modelos en un tiempo, pero Dean me mencionó en mi escritura anterior sobre ellas, así que es hora de decir de manera definitiva nuevamente que cada laboratorio de frontera debería tener una especificación de modelo. Esto genera confianza a largo plazo con los usuarios, desarrolladores y reguladores. La especificación del modelo establece las intenciones de cómo debería comportarse el modelo, independientemente de si tiene éxito en ello. Nuevamente, estoy feliz de discutir esto con los laboratorios como una consulta gratuita, ya que creo que es genial para el mundo. En gran medida, parece que esto está bloqueado por la política: tanto interna, donde los equipos realmente no pueden ponerse de acuerdo sobre lo que debería hacer el modelo, como externa, donde los laboratorios temen represalias. El comportamiento de estos modelos es en realidad notablemente manejable (¡pronto compartiré más investigaciones en las que estoy involucrado sobre esto!) y la falta de especificaciones de modelos es bastante terrible como estándar comunitario. Los enlaces al artículo de Dean y mis artículos anteriores sobre especificaciones de modelos están todos a continuación. A medida que Olmo mejora, esto ha estado en mi lista para elaborar uno y compartir el proceso, las dificultades de seguirlo, y así sucesivamente. Agradezco la presión para necesitar entregar esto con el fin de establecer un mejor ejemplo.

OpenAI merece MUCHO crédito por esto, felicitaciones de nuevo a @joannejang + @johnschulman2