No he publicado sobre las especificaciones de los modelos en un tiempo, pero Dean me dio un saludo por mis escritos anteriores sobre ellos, así que es hora de decir definitivamente de nuevo que cada laboratorio fronterizo debería tener una especificación de modelo. Genera confianza a largo plazo con los usuarios, desarrolladores y reguladores. La especificación del modelo establece las intenciones de cómo debe comportarse el modelo, independientemente de si tiene éxito en él. Una vez más, estoy feliz de discutir esto con los laboratorios como una consulta gratuita, ya que creo que es genial para el mundo. En gran medida, estos parecen estar bloqueados por la política, tanto internamente, donde los equipos realmente no pueden ponerse de acuerdo sobre lo que debería hacer el modelo, como externos, donde los laboratorios temen el rechazo. El comportamiento de estos modelos es en realidad notablemente manejable (¡compartiendo más investigaciones en las que estoy involucrado en esto pronto!) y la falta de especificaciones del modelo es bastante horrible como estándar de la comunidad. Los enlaces a la pieza de Dean y mis piezas más antiguas sobre las especificaciones del modelo se encuentran a continuación. A medida que Olmo mejora, esto ha estado en mi lista para crear uno y compartir el proceso, las dificultades de seguirlo, etc. Acojo con satisfacción la presión sobre la necesidad de entregar esto para dar un mejor ejemplo.

OpenAI merece MUCHO crédito por esto, felicitaciones nuevamente a @joannejang + @johnschulman2