„Die Zukunft ist KI, die in Ihre Apps und in Ihr Leben integriert ist. Aber wenn sie intime Daten benötigt, um Ihnen gut zu dienen, brauchen Sie Zero-Knowledge- und andere Sicherheitstechnologien, die darum gewickelt sind.“ - @DacEconomy, Mitbegründer von @ProjectZKM Die heutigen großen Sprachmodelle sitzen bereits in unseren Browser-Tabs, aber das ist nicht das Endziel. Wie ZKMs Ming Guo es ausdrückt, ist das Ziel KI, die in Ihren Anwendungen und täglichen Arbeitsabläufen läuft, nicht eine separate Chatbox, in die Sie Daten kopieren. Um auf dieser Ebene wirklich nützlich zu sein, müssen KI-Systeme zwangsläufig auf private Kontexte zugreifen: Ihr Verhalten, Ihre Geschichte, Ihre Vorlieben, sogar sensible finanzielle oder gesundheitsbezogene Daten. Das schafft einen direkten Kompromiss: • Mehr Kontext → bessere KI-Unterstützung • Mehr Datenexposition → höheres Risiko für Privatsphäre und Sicherheit Hier kommen Zero-Knowledge-Beweise und zkVMs ins Spiel. Anstatt rohe Daten an ein Modell oder einen Dritten zu senden, ermöglicht ZK Ihnen: • Nachzuweisen, dass eine Berechnung über Ihre Daten korrekt durchgeführt wurde, ohne die Daten selbst offenzulegen. • Durchzusetzen, dass ein KI-Agent bestimmte Regeln oder Richtlinien befolgt, ohne die internen Modelle oder vollständigen Protokolle offenzulegen. • Verifizierbare Beweise an KI-gesteuerte Aktionen in einer App anzuhängen, sodass andere Parteien das Ergebnis vertrauen können, ohne jemals Ihre zugrunde liegenden Eingaben zu sehen. Mit anderen Worten, wenn KI tief in Produkte und in unser Leben integriert werden soll, brauchen wir ZK-basierte Sicherheitsschichten darunter - allgemeine zkVMs wie ZKMs Ziren und anwendungsspezifische Beweissysteme, die die Vorteile von KI bewahren, während sie einschränken, was sie sehen kann und wie sie verwendet werden kann. Sehen Sie sich das vollständige Panel zu KI & Arbeit - Nachweis menschlicher Beiträge an: