« L'avenir est l'IA intégrée dans vos applications et dans votre vie. Mais si elle a besoin de données intimes pour bien vous servir, vous avez besoin de technologies de sécurité comme le zero-knowledge et d'autres. » - @DacEconomy, Co-fondateur de @ProjectZKM Les grands modèles de langage d'aujourd'hui se trouvent déjà dans nos onglets de navigateur, mais ce n'est pas la fin du jeu. Comme le dit Ming Guo de ZKM, l'objectif est une IA qui fonctionne à l'intérieur de vos applications et de vos flux de travail quotidiens, et non une boîte de chat séparée dans laquelle vous copiez des données. Pour être véritablement utile à ce niveau, les systèmes d'IA auront inévitablement besoin d'accéder à un contexte privé : votre comportement, votre historique, vos préférences, même des données financières ou de santé sensibles. Cela crée un compromis direct : • Plus de contexte → meilleure assistance IA • Plus d'exposition des données → risque de confidentialité et de sécurité plus élevé C'est là que les preuves à divulgation nulle de connaissance et les zkVM entrent en jeu. Au lieu d'envoyer des données brutes à un modèle ou à un tiers, le ZK vous permet de : • Prouver qu'un calcul sur vos données a été effectué correctement, sans révéler les données elles-mêmes. • Faire respecter qu'un agent IA a suivi certaines règles ou politiques, sans exposer les détails internes du modèle ou les journaux complets. • Attacher des preuves vérifiables aux actions pilotées par l'IA dans une application, afin que d'autres parties puissent faire confiance au résultat sans jamais voir vos entrées sous-jacentes. En d'autres termes, si l'IA doit être profondément intégrée dans les produits et dans nos vies, nous avons besoin de couches de sécurité basées sur le ZK en dessous - des zkVM polyvalents comme Ziren de ZKM, et des systèmes de preuve au niveau des applications qui conservent les avantages de l'IA tout en limitant ce qu'elle peut voir et comment elle peut être utilisée. Regardez le panel complet sur l'IA et le travail - Prouver la contribution humaine :