"De toekomst is AI die geïntegreerd is in je apps en in je leven. Maar als het intieme gegevens nodig heeft om je goed van dienst te zijn, heb je zero-knowledge en andere beveiligingstechnologieën nodig die eromheen zijn gewikkeld." - @DacEconomy, mede-oprichter van @ProjectZKM De grote taalmodellen van vandaag zitten al in onze browser-tabbladen, maar dat is niet het einddoel. Zoals ZKM's Ming Guo het verwoordt, is het doel AI die binnen je applicaties en dagelijkse workflows draait, niet een aparte chatbox waar je gegevens in kopieert. Om op dat niveau echt nuttig te zijn, zullen AI-systemen onvermijdelijk toegang nodig hebben tot privécontext: je gedrag, geschiedenis, voorkeuren, zelfs gevoelige financiële of gezondheidsgerelateerde gegevens. Dat creëert een directe afweging: • Meer context → betere AI-assistentie • Meer gegevensblootstelling → hoger privacy- en beveiligingsrisico Hier komen zero-knowledge bewijzen en zkVM's in beeld. In plaats van ruwe gegevens naar een model of een derde partij te sturen, stelt ZK je in staat om: • Te bewijzen dat een berekening over je gegevens correct is uitgevoerd, zonder de gegevens zelf te onthullen. • Af te dwingen dat een AI-agent bepaalde regels of beleidslijnen volgde, zonder de interne werking van het model of volledige logs bloot te stellen. • Verifieerbare bewijzen aan AI-gedreven acties in een app te koppelen, zodat andere partijen het resultaat kunnen vertrouwen zonder ooit je onderliggende invoer te zien. Met andere woorden, als AI diep geïntegreerd gaat worden in producten en in ons leven, hebben we ZK-gebaseerde beveiligingslagen eronder nodig - algemene zkVM's zoals ZKM's Ziren, en applicatieniveau bewijs systemen die de voordelen van AI behouden terwijl ze beperken wat het kan zien en hoe het kan worden gebruikt. Bekijk het volledige panel over AI & Werk - Bewijzen van Menselijke Bijdrage: