"Viitorul este AI integrat în aplicațiile tale și în viața ta. Dar dacă are nevoie de date intime pentru a te servi bine, ai nevoie de tehnologii de securitate zero și alte tehnologii de securitate înfășurate în jurul ei." - @DacEconomy, cofondator al @ProjectZKM Modelele mari de limbaj de astăzi se află deja în filele browserului nostru, dar acesta nu este scopul final. Așa cum spune Ming Guo de la ZKM, scopul este o inteligență artificială care să ruleze în aplicațiile și fluxurile de lucru zilnice, nu o fereastră de chat separată în care copiezi date. Pentru a fi cu adevărat utile la acest nivel, sistemele AI vor avea inevitabil nevoie de acces la context privat: comportamentul tău, istoricul, preferințele, chiar și date sensibile financiare sau de sănătate. Aceasta creează un compromis direct: • Mai mult context → asistență AI mai bună • O expunere mai mare la date → un risc crescut de confidențialitate și securitate Aici intervin demonstrațiile zero-knowledge și zkVM-urile. În loc să trimiți date brute unui model sau unei terțe părți, ZK îți permite să: • Dovedește că un calcul asupra datelor tale a fost realizat corect, fără a dezvălui datele în sine. • Să impună că un agent AI respectă anumite reguli sau politici, fără a expune interiorul modelului sau jurnalele complete. • Atașează dovezi verificabile acțiunilor bazate pe AI într-o aplicație, astfel încât alte părți să poată avea încredere în rezultat fără să vadă vreodată inputurile tale de bază. Cu alte cuvinte, dacă AI vrea să fie profund integrată în produse și în viețile noastre, avem nevoie de straturi de securitate bazate pe ZK sub ea – zkVM-uri cu scop general precum Ziren de la ZKM și sisteme de demonstrație la nivel de aplicație care păstrează beneficiile AI, limitând în același timp ceea ce poate vedea și modul în care poate fi folosită. Urmărește panelul complet despre AI & Muncă - Demonstrarea contribuției umane: