"Майбутнє — це штучний інтелект, вплетений у ваші додатки та ваше життя. Але якщо для вас потрібні інтимні дані, вам потрібні нульові знання та інші технології безпеки, обгорнуті навколо них.» — @DacEconomy, співзасновник @ProjectZKM Сучасні великі мовні моделі вже лежать у вкладках браузера, але це не кінцева мета. Як каже Мін Го з ZKM, мета — це штучний інтелект, який працює у ваших додатках і щоденних робочих процесах, а не окремий чат, куди ви копіюєте дані. Щоб бути справді корисними на цьому рівні, системи ШІ неминуче потребуватимуть доступу до приватного контексту: вашої поведінки, історії, уподобань, навіть чутливих фінансових чи медичних даних. Це створює прямий компроміс: • Більше контексту → краща підтримка ШІ • Більша кількість даних → вищий ризик для приватності та безпеки Ось тут і з'являються докази з нульовим розгаданням і zkVM. Замість надсилання сирих даних моделі чи сторонній компанії, ZK дозволяє вам: • Доведіть, що обчислення ваших даних було виконано правильно, не розкриваючи самих даних. • Змусити агента ШІ дотримуватися певних правил або політик, не розкриваючи внутрішньої частини моделі чи повних журналів. • Прикріпіть перевірені докази до дій, керованих ШІ, у додатку, щоб інші сторони могли довіряти результату, не бачачи ваших базових даних. Інакше кажучи, якщо ШІ має бути глибоко впроваджений у продукти та наше життя, нам потрібні шари безпеки на основі ZK — універсальні ZKVM, такі як ZKM's Ziren, і системи доказів на рівні застосування, які зберігають переваги ШІ, водночас обмежуючи те, що він бачить і як його можна використовувати. Дивіться повну панель про штучний інтелект і робота — доведення людського внеску: