Traditionelle LLMs wirken unberechenbar, weil nichts hinter dem Output stabil oder einsehbar ist. In einem Black-Box-System kann man nicht sehen, welche Daten die Antwort geprägt haben, welcher Adapter verwendet wurde oder ob sich das Modell seit gestern stillschweigend geändert hat. OpenLedger ersetzt diese Unsicherheit durch deterministische, zuordenbare Inferenz. Jede Antwort hat ihre eigene Ursprungsgeschichte: Datenquelle, Adapter-Stack, Modellherkunft, Ausführungsnachweis und zeitgestempelte Verifizierung.