I LLM tradizionali sembrano imprevedibili perché nulla dietro l'output è stabile o ispezionabile. In un sistema a scatola nera, non puoi vedere quali dati hanno plasmato la risposta, quale adattatore è stato utilizzato o se il modello è cambiato silenziosamente da ieri. OpenLedger sostituisce quell'incertezza con un'inferenza deterministica e attribuibile. Ogni risposta porta con sé la propria storia di origine: fonte dei dati, stack degli adattatori, genealogia del modello, prova di esecuzione e verifica con timestamp.