Traditionella LLM:er känns oförutsägbara eftersom inget bakom utdata är stabilt eller inspekterbart. I ett black-box-system kan du inte se vilken data som format svaret, vilken adapter som användes eller om modellen tyst ändrats sedan igår. OpenLedger ersätter denna osäkerhet med deterministisk, tillskrivbar inferens. Varje svar har sin egen ursprungshistoria: datakälla, adapterstack, modelllinje, exekveringsbevis och tidsstämplade verifiering.