Los LLMs tradicionales se sienten impredecibles porque nada detrás de la salida es estable o inspeccionable. En un sistema de caja negra, no puedes ver qué datos moldearon la respuesta, qué adaptador se usó o si el modelo cambió silenciosamente desde ayer. OpenLedger sustituye esa incertidumbre por inferencia determinista y atribuible. Cada respuesta lleva su propia historia de origen: fuente de datos, pila de adaptadores, línea de modelos, prueba de ejecución y verificación con marca temporal.