Os LLMs tradicionais parecem imprevisíveis porque nada por trás da saída é estável ou inspecionável. Num sistema de caixa-preta, não se pode ver quais dados moldaram a resposta, qual adaptador foi utilizado, ou se o modelo mudou silenciosamente desde ontem. O OpenLedger substitui essa incerteza por uma inferência determinística e atribuível. Cada resposta carrega sua própria história de origem: fonte de dados, pilha de adaptadores, linhagem do modelo, prova de execução e verificação com timestamp.