如果你看过我最近关于如何使用Claude Code进行编程的帖子，你就会知道我总是打开我的可靠文本编辑器（Sublime Text），里面有一个包含我用来提示Claude Code和Cursor的有用文本片段的文本文件，以便以各种方式完成不同的常见任务，比如继续我下面粘贴的先前对话，或者告诉它如何修复一堆类型错误等等。 这种方法有效，但每次都需要烦人的鼠标和键盘操作来查找、选择和复制文本，然后切换窗口并粘贴片段。 我最近买了一个“Stream Deck”USB小工具，游戏玩家和主播用它来触发各种操作（在eBay上花了160美元），在它在我桌子上闲置了几周后，我终于开始为这个用例进行设置。 无论如何，我现在有了下面图片中有趣的设置，可以让我瞬间粘贴一堆我的“最佳作品”文本片段。我认为这实际上会让我节省一些时间！底行的每个按钮都是一个不同的片段（加上第二行的一个）。我怀疑我最终会把其余的按键填满其他片段。 其他按钮可以执行一些操作，比如启动WSL终端和SSH会话，让我快速在Windows终端中左右移动标签。我不确定这些在实践中会有多有用，因为已经有常规的键盘快捷键来触发这些操作，但我们拭目以待。 该设备支持全彩键显示，但我发现如果不是全单色且大部分是黑暗的，视觉上会太分散注意力。无论如何，如果它能让我稍微快一点，那就值得这个成本和设置时间。而且出于某种原因，这对我来说也有点搞笑。

太好了，我关于比特币作为投资的随想现在在Yahoo Finance的BTC主页上展示了！ 这是一个相当独特的论点，我之前并没有见过，所以如果你之前没看过，可能会喜欢阅读它：

令人惊讶的是，尽管台积电是全球唯一能够将这些设计转化为芯片的公司，但其来自英伟达的收入仅占英伟达收入的9-10%。 我想三星可能能做到接近这一点。毕竟，台积电没有ASML也无法做到。但这仍然太疯狂了！

这听起来很傻，但使用 Claude Code 和 Opus 4.1 时最大的生产力技巧之一是：在要求 CC 实现某个功能或修复某个错误或其他事情后，等它说完成了一切后，你只需不断对它重复以下内容，直到它找不到更多错误（有时需要 7 或 8 次！）： “很好，现在我希望你仔细阅读你刚刚写的所有新代码和你刚刚修改的其他现有代码，带着‘新鲜的眼光’，仔细寻找任何明显的错误、问题、困惑等。” 是的，这确实需要一些时间，但这就是为什么同时打开多个 CC 会话是如此方便。然后你可以在它们之间轮换，不断粘贴那句话。 不知怎么的，“新鲜的眼光”会以一种非常有帮助的方式改变它对刚刚写的内容的看法。 奇怪的是，这个技巧在 GPT-5 的思维中似乎效果不佳——它往往只是说“没错，一切看起来都对！”Claude 更容易进行二次猜测，并且在第一次时容易犯粗心错误，但在有足够机会的情况下能很好地发现这些错误。

在OpenAI，谁决定破坏GPT-5的API（以及o3，这是一个老问题），将“max_tokens”参数更改为“max_completion_tokens”以试图使事情更清晰……你们犯了一个大错误。这永远无法弥补开发者在破损代码上浪费的无数小时。

在通过Cursor和网页应用中的GPT-5 Pro模型进行几天的密集使用后，我坚持我所说的一切，认为它是一个更聪明的模型，在编码方面比Opus 4.1更优秀。 我仍然喜欢Opus，并且在许多方面发现Claude Code的使用体验更好，但如果你试图做一些真正困难的事情，需要真正聪明的第一性原理思维和计算机科学能力，GPT-5是一个更高的水平。 但我怀疑这只有在推理努力模式设置为至少中等时才会显现出来，并且在高努力设置下真正表现出来。 一个好的例子是准备两份长而复杂的法律文件的“红线”文档。不是同一文档的不同版本，而是来自共享通用模板的两份不同文档。 这是一个非常非常难以做好工作的难题，需要许多聪明的技巧和启发式方法来提供体面的性能和输出质量（我在这里谈论的是使用传统编程技术，而不是使用LLM进行这种比较）。 与Opus 4.1相比，使用Cursor代理的GPT-5可以更快地提出更多、更好、更聪明（但务实）的想法，并且能够正确实施这些想法，而不需要太多的指导。 不过，这取决于你正在做的工作。例如，我仍然认为我更喜欢Opus的NextJS前端代码。 但你绝对应该在自己的实际问题上进行检查，而不是相信那些说模型糟糕并且证明我们已经碰壁的许多人。 要么他们在没有思考的情况下使用糟糕的免费版本，要么他们根本不知道如何有效地提示，或者他们让自己对OpenAI和Altman的感情影响了他们的看法。

我喜欢在大型语言模型时代“升级”是多么简单。砰，你只需大约3秒钟就能让你的应用程序变得更好！

在发布周，Cursor中的免费GPT-5 Max是一个价值不菲的惊人礼物。我已经有6个Cursor代理在忙碌地寻找大型项目中的任何问题/故障。目前看起来非常不错！

说 GPT-5 的谎言比 o3 少得多并不意味着太多，因为 o3 实在是个病态撒谎的怪物！ 即使减少 80%，在高强度使用下，仍然会每天出现多个谎言。

有趣的是，GPT-5 的演示强调了它是多么出色的写手……然后在每隔一句话中展示纯粹的马虎，使用了破折号。他们应该坚持做编码演示，这些要令人印象深刻得多！ 此外，我讨厌他们正在淘汰所有旧模型……