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Jeffrey Emanuel
Ex-investidor quant, agora construindo @lumera (anteriormente chamada Pastel Network) | Meus Projetos de Código Aberto: https://t.co/9qbOCDlaqM
Opinião impopular: A Anthropic tem todo o direito do mundo de exigir que os usuários usem seu sistema oficial de codificação de agentes para se beneficiarem do custo subsidiado de 95% do token em relação ao preço da API.
Um dos principais motivos para isso é obter pares de entrada/saída de:
{agents_md, code_files, user_prompts, tool_calls, tool_outputs, etc.}
que eles podem então correlacionar
{output_code_changes, did_it_work, is_user_happy, etc.}
Se conseguirem coletar milhões suficientes desses por dia de dezenas ou até centenas de milhares de usuários, mesmo depois de descartar os dados ruins, podem acumular o suficiente após alguns meses de coletas para melhorar seriamente o mesmo modelo base usando métodos RL (e se sair ainda melhor com um modelo base mais avançado).
Mas tudo está perdido se as pessoas estão usando soluções alternativas que vão contra os termos de serviço da Anthropic para usar arneses não autorizados como o OpenCode.
Mesmo que a Anthropic ainda possa coletar os dados, eles são essencialmente inúteis para esse propósito real porque não podem ser misturados com todos os outros dados do seu sistema oficial.
Seria como se você trocasse as lentes das câmeras do seu sistema de direção autônoma Tesla para torná-las mais parecidas com uma lente olho de peixe. Mesmo que você conseguisse que o sistema funcionasse com eles, os dados precisariam ser descartados pela Tesla para fins de treinamento.
Quando a Anthropic permite um desconto de 95% em troca de usar o Claude Code, ambas as partes se beneficiam muito. Esses dados são diretamente usados para tornar o sistema muito melhor.
Controlar o modelo e o arnês e treinar o sistema combinado juntos é o que permitiu que eles progridam tão rapidamente.
Quando você viola esse benefício mútuo usando um arnês externo, você faz com que seja apenas uma proposta puramente prejuíza para os Anthropics, sem benefício indireto e de longo prazo para eles. E assim eles pararam.
O que mais me surpreende é que eles permitiram que isso durasse tanto tempo.

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"Meus Prompts Favoritos", de Jeffrey Emanuel
Prompt 3: O Criador do Modo Robô
"Em seguida, quero que você crie um 'modo robô' para agentes de codificação que queiram interagir com isso, para que não precisem usar a interface, mas possam acessar todas as mesmas funcionalidades via uma linha de comando no console que é hiper-otimizada e ergonômica para agentes, além de ser ultraintuitiva para agentes de programação como você; Os usuários do agente devem receber como saída, seja JSON ou Markdown — o que se encaixar melhor no contexto e for mais eficiente em tokens e intuitivo para você.
Basicamente, os usuários agentes deveriam obter todas as mesmas informações que um humano obteria ao manipular e observar visualmente a interface, mas de uma forma mais utilizável, útil, intuitiva e acessível para agentes. Faça as ferramentas aqui que VOCÊ gostaria se VOCÊ estivesse usando (porque você VAI usar!), que maximize a ergonomia e a intuição do agente. Certifique-se de dar ao comando um modo de início rápido (quando não houver argumentos) que explique a funcionalidade mais crítica da forma mais intuitiva e densa em tokens possível. Use ultrathink."
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"Meus Prompts Favoritos", de Jeffrey Emanuel
Prompt 2: O Revisor do README
"OK, fizemos várias mudanças recentes que ainda não estão refletidas no arquivo README. Primeiro, releia AGENTS dot md para ainda estar fresco na sua mente. Use o ultrathink. Agora, precisamos revisar o README para essas mudanças (não escrevam sobre elas como 'mudanças', mas façam parecer que sempre foi assim, já que ainda não temos usuários!).
Além disso, o que mais podemos colocar para deixar o README mais longo e detalhado sobre o que construímos, por que é útil, como funciona, os algoritmos/princípios de design usados, etc? Isso deveria ser conteúdo NOVO incremental, não substituto do que já existe.
E, de modo geral, procure por quaisquer trechos de recursos/funcionalidades importantes que estejam totalmente implementados no código, mas não mencionados, pouco documentados, pouco explicados ou pouco justificados no arquivo README."
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