Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jeffrey Emanuel
Voormalig Quant Investor, nu bezig met het bouwen @lumera (voorheen Pastel Network genoemd) | Mijn open source projecten: https://t.co/9qbOCDlaqM
Onpopulaire mening: Anthropic heeft alle recht ter wereld om te vereisen dat gebruikers hun officiële agent coding harness moeten gebruiken om te profiteren van de 95% gesubsidieerde tokenkosten in vergelijking met de API-prijzen.
Een belangrijke reden waarom ze dit doen, is om input/output paren te krijgen van:
{agents_md, code_files, user_prompts, tool_calls, tool_outputs, enz.}
die ze vervolgens kunnen correlateren met
{output_code_changes, did_it_work, is_user_happy, enz.}
Als ze genoeg miljoenen van deze paren per dag kunnen verzamelen van vele tientallen of zelfs honderden duizenden gebruikers, dan kunnen ze, zelfs na het weggooien van de onbruikbare data, na een paar maanden van verzameling genoeg accumuleren om hetzelfde basismodel serieus te verbeteren met behulp van RL-methoden (en nog beter te presteren met een geavanceerder basismodel).
Maar alle weddenschappen zijn van tafel als mensen gebruik maken van workarounds die tegen de servicevoorwaarden van Anthropic zijn om niet-goedgekeurde harnesses zoals OpenCode te gebruiken.
Hoewel Anthropic de data nog steeds kan verzamelen, is het in wezen waardeloos voor hen voor dit RL-doel omdat het niet kan worden samengevoegd met alle andere data van hun officiële harness.
Het zou zijn alsof je de lenzen op de camera's van je Tesla zelfrijdende systeem zou veranderen om ze meer op een fisheye-lens te laten lijken. Zelfs als je het systeem met hen aan de praat krijgt, zou Tesla de data moeten weggooien voor trainingsdoeleinden.
Wanneer Anthropic je een korting van 95% geeft in ruil voor het gebruik van Claude Code, profiteren beide partijen enorm. Die data gaat rechtstreeks naar het verbeteren van het systeem.
Het beheersen van het model en de harness en het samen trainen van het gecombineerde systeem is wat hen in staat heeft gesteld zo snel vooruitgang te boeken.
Wanneer je dat wederzijdse voordeel schendt door een externe harness te gebruiken, maak je het gewoon een puur verliesgevende onderneming voor Anthropic zonder langdurig, indirect voordeel voor hen. En dus hebben ze het stopgezet.
Wat me nog verrassender lijkt, is dat ze het zo lang hebben toegestaan.

177
"Mijn Favoriete Prompts," door Jeffrey Emanuel
Prompt 3: De Robot-Mode Maker
"Als volgende wil ik dat je een "robotmodus" creëert voor coderingsagenten die willen interageren met dit, zodat ze de UI niet hoeven te gebruiken, maar in plaats daarvan toegang hebben tot alle dezelfde functionaliteit via een cli in de console die hyper-geoptimaliseerd en ergonomisch is voor agenten, terwijl het ook ultra-intuïtief is voor coderingsagenten zoals jijzelf; de agentgebruikers zouden als output ofwel json of markdown moeten krijgen - wat het beste past in de context en het meest token-efficiënt en intuïtief voor jou is.
In wezen zouden de agentgebruikers alle dezelfde informatie moeten krijgen als een mens zou krijgen door de UI te manipuleren en visueel waar te nemen, maar in een meer bruikbare, nuttige, intuïtieve en toegankelijke vorm voor agenten. Maak de tooling hier die JIJ zou willen als JIJ het gebruikte (omdat JIJ dat ZULT doen!), die de ergonomie en intuïtie van agenten maximaliseert. Zorg ervoor dat je de opdracht een snelstartmodus geeft (wanneer er geen argumenten worden geleverd) die de meest kritieke functionaliteit op de meest intuïtieve, token-dense manier uitlegt. Gebruik ultrathink."
89
Boven
Positie
Favorieten

