متابعة رائعة لعملنا على Physical Atari. الأشخاص الذين استخدموا التعلم الواقعي فقط في بيئات محاكاة سريعة وبسيطة يستهينون كثيرا بتعقيد العالم الحقيقي؛ ينتهي بهم الأمر بتطوير أهداف بحثية لا يمكن تحقيقها في بيئات معقدة (مثل التعميم ذو الطلقات الصفرية، وتعلم النماذج السببية). لا تزال أتاري الفيزيائية بيئة بسيطة للغاية، ومع ذلك فهي كافية لتسليط الضوء على حدود الطرق التي تم تطويرها للتعلم باستخدام المحاكاة السريعة. يتعلم البشر في بيئات أكثر تعقيدا بكثير من أتاري الفيزيائي. تطوير خوارزميات يمكنها فعل الشيء نفسه يجب أن يكون هدفنا إذا أردنا ذكاء وفيرا.