Fiziksel Atari çalışmalarımızın güzel bir devamı. Sadece hızlı ve basit simüle edilmiş ortamlarda RL kullanan kişiler, gerçek dünyanın karmaşıklığını büyük ölçüde hafife alıyor; Karmaşık ortamlarda ulaşılamayan araştırma hedefleri geliştirirler (örneğin, sıfır atış genellemesi, nedensel modelleri öğrenme). Fiziksel Atari hâlâ son derece basit bir ortam olmasına rağmen, hızlı simülasyonlarla öğrenme için geliştirilen yöntemlerin sınırlamalarını vurgulamak için yeterlidir. İnsanlar ve hayvanlar, Fiziksel Atari'den çok daha karmaşık ortamlarda öğrenir. Bol zeka istiyorsak, aynı şeyi yapabilen algoritmalar geliştirmek hedef olmalı.