La IA tiene un problema de confianza. La verificabilidad es la solución. Nuestro GM de IA @nima_vaziri se sentó con @a16z’s @alive_eth y @danboneh de @Stanford para mapear las líneas de falla más profundas en la IA hoy. ☁️ Modelos en los que no podemos confiar ☁️ Los proveedores actuales pueden censurar, cerrar o cambiar las reglas de la noche a la mañana. La formación externalizada oculta puertas traseras. Incluso los pesos "abiertos" no demuestran lo que realmente está funcionando. Confianza. Puertas traseras. Cajas negras. El camino a seguir es claro: 🔥 Evaluaciones verificables 🔥 Inferencia verificable 🔥 TEEs para integridad respaldada por hardware 🔥 Infraestructura más allá de puntos únicos de control 🔥 Blockchains como capas de coordinación para la IA De "confía en nosotros" a "verifica tú mismo." Ese es el cambio. Esa es la clave. La frontera está aquí. Los creadores deciden qué viene después. Crea y usa IA que esté alineada con tus incentivos. Tiempos: 00:00:00 Introducción: Visión general de la intersección entre IA y Crypto 00:01:58 Cuatro tendencias principales de IA-Crypto...