A IA tem um problema de confiança. A verificabilidade é a solução. O nosso GM de IA @nima_vaziri sentou-se com @a16z’s @alive_eth e @danboneh da @Stanford para mapear as falhas mais profundas na IA hoje. ☁️ Modelos em que não podemos confiar ☁️ Os fornecedores atuais podem censurar, desligar ou mudar as regras da noite para o dia. O treinamento terceirizado esconde portas dos fundos. Mesmo os pesos "abertos" não provam o que está realmente em funcionamento. Confiança. Portas dos fundos. Caixas pretas. O caminho a seguir é claro: 🔥 Avaliações verificáveis 🔥 Inferência verificável 🔥 TEEs para integridade suportada por hardware 🔥 Infraestrutura além de pontos únicos de controle 🔥 Blockchains como camadas de coordenação para IA De "confie em nós" para "verifique você mesmo." Essa é a mudança. Essa é a chave. A fronteira está aqui. Os construtores decidem o que vem a seguir. Crie e use IA que esteja alinhada com seus incentivos. Timestamps: 00:00:00 Introdução: Visão Geral da Interseção entre IA e Cripto 00:01:58 Quatro Principais Tendências de IA-Cripto...