La IA tiene un problema de confianza. La verificabilidad es la solución. Nuestro gerente general de IA @nima_vaziri se sentó con el @alive_eth de @a16z y @danboneh de @Stanford para mapear las fallas más profundas de la IA en la actualidad. ☁️ Modelos en los que no podemos confiar ☁️ Los proveedores actuales pueden censurar, cerrar o cambiar las reglas de la noche a la mañana. La capacitación subcontratada esconde puertas traseras. Incluso los pesos "abiertos" no prueban lo que realmente se está ejecutando. Confianza. Puertas traseras. Cajas negras. El camino a seguir es claro: 🔥 Evaluaciones verificables 🔥 Inferencia verificable 🔥 TEE para integridad respaldada por hardware 🔥 Infra más allá de los puntos únicos de control 🔥 Blockchains como capas de coordinación para la IA De "confía en nosotros" a "verifícate". Ese es el cambio. Ese es el desbloqueo. La frontera está aquí. Los constructores deciden lo que viene después. Cree y use IA que esté alineada con el incentivo de usted. Marcas de tiempo: 00:00:00 Introducción: Visión general de la intersección de IA y criptomonedas 00:01:58 Cuatro grandes tendencias de IA y criptomonedas...