A IA tem um problema de confiança. A verificabilidade é a solução. Nosso gerente geral de IA @nima_vaziri conversou com a @alive_eth e @danboneh de @Stanford da @a16z para mapear as falhas mais profundas da IA hoje. ☁️ Modelos em que não podemos confiar ☁️ Os provedores atuais podem censurar, desligar ou mudar as regras da noite para o dia. O treinamento terceirizado esconde backdoors. Mesmo os pesos "abertos" não provam o que realmente está correndo. Confiar. Portas dos fundos. Caixas pretas. O caminho a seguir é claro: 🔥 Avaliações verificáveis 🔥 Inferência verificável 🔥 TEEs para integridade com suporte de hardware 🔥 Infra além de pontos únicos de controle 🔥 Blockchains como camadas de coordenação para IA De "confie em nós" a "verifique a si mesmo". Essa é a mudança. Esse é o desbloqueio. A fronteira está aqui. Os construtores decidem o que vem a seguir. Crie e use IA alinhada a incentivos com você. Timestamps: 00:00:00 Introdução: Visão geral da interseção de IA e criptografia 00:01:58 Quatro grandes tendências de criptografia de IA...