AI 存在信任问题。可验证性是解决方案。 我们的 AI GM @nima_vaziri 与 @a16z 的 @alive_eth 和 @Stanford 的 @danboneh 坐下来讨论今天 AI 中最深的断层线。 ☁️ 我们无法信任的模型 ☁️ 当前的提供者可以进行审查、关闭或在一夜之间改变规则。外包训练隐藏了后门。即使是“开放”的权重也无法证明实际运行的内容。 信任。后门。黑箱。 前进的道路是明确的： 🔥 可验证的评估 🔥 可验证的推理 🔥 硬件支持完整性的 TEE 🔥 超越单一控制点的基础设施 🔥 区块链作为 AI 的协调层 从“相信我们”到“自己验证”。 这就是转变。这就是解锁。 前沿就在这里。建设者决定接下来会发生什么。 创建和使用与您利益一致的 AI。 时间戳： 00:00:00 介绍：AI 与加密的交集概述 00:01:58 四大主要 AI-加密趋势...