1. crear modelos individuales localmente para asistencia personalizada 2. entrenar modelos de manera colaborativa para compartir conocimientos diversos entre enjambres 3. probar modelos en evaluaciones globales y financieras para establecer el rendimiento en cualquier tarea El desarrollo de aplicaciones de ML está a punto de alcanzar su momento sin servidor