1. twórz indywidualne modele lokalnie dla spersonalizowanej pomocy 2. trenuj modele wspólnie, aby dzielić się różnorodną wiedzą w ramach grup 3. testuj modele w globalnych, finansowych ocenach, aby ustalić wydajność w dowolnym zadaniu Rozwój aplikacji ML zbliża się do momentu bezserwerowego