1. 在本地創建個別模型以提供個性化協助 2. 共同訓練模型,以在群體中分享多樣的知識 3. 在全球金融化的評估中測試模型,以確定其在任何任務上的表現 ML 應用開發即將迎來無伺服器的時刻