1. Crear modelos individuales localmente para una asistencia personalizada 2. Entrenar modelos en colaboración para compartir diversos conocimientos entre enjambres 3. Probar modelos en evaluaciones globales financiarizadas para establecer el rendimiento en cualquier tarea El desarrollo de aplicaciones de ML está a punto de llegar a su momento sin servidor