1. criar modelos individuais localmente para assistência personalizada 2. treinar modelos de forma colaborativa para compartilhar conhecimento diversificado entre enxames 3. testar modelos em avaliações financeiras globais para estabelecer desempenho em qualquer tarefa O desenvolvimento de aplicativos de ML está prestes a alcançar seu momento sem servidor