La discusión sobre la seguridad de TEE se está intensificando: @zama mostrando exploits de Battering RAM/WireTap en Intel SGX (costo de hardware de aproximadamente $50 para ataques de aliasing de memoria) Mientras tanto, 4 nuevas implementaciones de TEE se lanzaron esta semana: 🧵

• @tenprotocol: más de 500M transacciones en testnet en SGX/TDX • @oasisprotocol ROFL: Cómputo fuera de la cadena en Intel TDX • @zk_agi: SGX/SEV para entrenamiento federado • AVS de Cap: Auditoría de Certora completa (sin problemas críticos)

El debate: Pruebas basadas en matemáticas (FHE, ZK) vs. confianza en hardware (enclaves TEE)

@Gaianet_AI Enfoque AVS: Capa de validación criptoeconómica ✅No elegir entre TEE y pruebas ✅Castigo económico por verificación incorrecta ✅Funciona con cualquier sustrato de computación

Construido sobre el restaking de @eigenlayer. Conjunto de validadores asegurando la calidad de la inferencia a través de capital apostado, no solo atestaciones. En vivo con datos de validación reales. No estamos tomando partido en FHE vs. TEE - estamos añadiendo responsabilidad económica a ambos.