metaverso de manera irónica, me estoy volviendo más optimista sobre lo que ha parecido ser uno de los gastos de capital más inútiles en el último siglo durante mucho tiempo: el metaverso. La robótica, obviamente, tiene una profunda falta de datos de entrenamiento en este momento; el problema es que estos datos son realmente difíciles de obtener, los datos de GoPro y las imágenes/videos normales no funcionan. Necesitan telemetría: datos multimodales, fundamentados en física, de alta fidelidad, alineados temporalmente que capturen fuerzas de contacto, estados de articulaciones, fricción, distribución de masa, casos de fallo y condiciones límite. Obviamente, estos datos son extremadamente difíciles de recopilar a gran escala en el mundo real porque es lento, peligroso, costoso y a menudo imposible de obtener con suficiente precisión. Ahora hay fábricas que se están creando para recopilar datos de entrenamiento de bajo nivel de GoPro y estos datos se venden a laboratorios (un ejemplo es @eddybuild) Pero un mundo virtual rico donde todo tiene un vector de estado, todo tiene un modelo físico y todo puede ser registrado hasta las más pequeñas interacciones a nivel de Newton que sea escalable. Un metaverso construido sobre física real en lugar de gráficos de tipo Zuckerberg es esencialmente una fábrica de datos de entrenamiento. Y de repente, esos miles de millones de dólares vertidos en motores de renderizado en tiempo real, tuberías de fotorrealismo, mapeo espacial, háptica, compresión de mallas, captura de movimiento y redes de alta capacidad comienzan a parecer mucho menos un callejón sin salida y mucho más como el andamiaje inicial para el “mundo irreal” donde los robots autónomos realmente aprenderán. El metaverso nunca fue un producto. Es un precursor accidental del sustrato de simulación que la revolución de la robótica va a requerir. Creo que esta es una de las categorías de startups que sigue siendo interesante y que todavía está en un vacío relativo en comparación con la demanda potencial. @StreetFDN ¿Lote 03?