метавселенная Я, без иронии, становлюсь все более оптимистичным по поводу того, что долгое время казалось одной из самых бесполезных трат капитала за последний век - метавселенной. У робототехники, очевидно, сейчас глубокий недостаток обучающих данных, проблема в том, что эти данные действительно трудно получить, данные с GoPro и обычные изображения/видео не работают. Им нужны телеметрические данные: мультимодальные, основанные на физике, высокоточные, временно согласованные данные, которые фиксируют контактные силы, состояния суставов, трение, распределение массы, случаи отказа и крайние условия. Очевидно, что эти данные крайне сложно собирать в больших масштабах в реальном мире, потому что это медленно, опасно, дорого и часто невозможно получить с достаточной точностью. Сейчас создаются фабрики для сбора низкоуровневых данных для обучения на GoPro, и эти данные затем продаются лабораториям (пример - от @eddybuild) Но богатый виртуальный мир, где все имеет вектор состояния, все имеет физическую модель, и все может быть зафиксировано до самых мелких взаимодействий на уровне Ньютона, который можно масштабировать. Метавселенная, построенная на реальной физике, а не на графике в стиле Цукерберга, по сути является фабрикой обучающих данных. И вдруг те миллиарды долларов, вложенные в движки рендеринга в реальном времени, фотореалистичные конвейеры, пространственное картографирование, тактильные технологии, сжатие сеток, захват движения и высокоскоростные сети начинают выглядеть гораздо менее как тупик и гораздо больше как ранние строительные леса для "нереального мира", где автономные роботы действительно будут учиться. Метавселенная никогда не была продуктом. Это случайный предшественник симуляционного субстрата, который будет необходим для революции в робототехнике. Думаю, это одна из категорий стартапов, которая остается интересной и все еще находится в относительном вакууме по сравнению с потенциальным спросом. @StreetFDN Партия 03?