元宇宙 我不帶諷刺地越來越看好這個在過去一個世紀中似乎是最無用的資本支出之一的東西——元宇宙。 顯然，機器人技術目前缺乏大量的訓練數據，問題在於這些數據真的很難獲得，GoPro數據和普通的圖像/視頻都不行。他們需要遙測數據：多模態、基於物理的、高保真、時間對齊的數據，能夠捕捉接觸力、關節狀態、摩擦、質量分佈、故障案例和邊界條件。 顯然，這些數據在現實世界中大規模收集是極其困難的，因為這個過程緩慢、危險、昂貴，並且往往無法以足夠的精度獲得。 現在有工廠正在建立，以收集低級的GoPro訓練數據，然後這些數據會被出售給實驗室（例如@eddybuild）。 但一個豐富的虛擬世界，所有事物都有狀態向量，所有事物都有物理模型，所有事物都可以記錄到最微小的牛頓級互動，這是可擴展的。一個基於真實物理的元宇宙，而不是扎克伯格式的卡通圖形，實質上是一個訓練數據工廠。 突然之間，那些投入到實時渲染引擎、照片真實主義管道、空間映射、觸覺技術、網格壓縮、動作捕捉和高帶寬網絡的數十億美元，開始看起來不再像死胡同，而更像是“虛擬世界”的早期支架，這裡自主機器人將真正學習。 元宇宙從來不是一個產品。它是機器人革命所需的模擬基底的意外前驅。 我認為這是仍然有趣的初創類別之一，並且與潛在需求相比仍然處於相對真空中。 @StreetFDN 批次03？