metaverse Tôi đang ngày càng lạc quan một cách không mỉa mai về điều mà dường như là một trong những khoản chi tiêu vô ích nhất trong thế kỷ qua - metaverse. Rõ ràng, robotics hiện đang thiếu dữ liệu huấn luyện một cách nghiêm trọng, vấn đề là dữ liệu này rất khó để thu thập, dữ liệu từ gopro và hình ảnh/video thông thường không hiệu quả. Họ cần telemetry: dữ liệu đa phương thức, dựa trên vật lý, độ chính xác cao, đồng bộ theo thời gian, ghi lại các lực tiếp xúc, trạng thái khớp, ma sát, phân bố khối lượng, các trường hợp thất bại và điều kiện biên. Rõ ràng, dữ liệu này rất khó để thu thập ở quy mô lớn trong thế giới thực vì nó chậm, nguy hiểm, tốn kém và thường không thể thu thập với độ chính xác đủ. Hiện nay có những nhà máy đang được thành lập để thu thập dữ liệu huấn luyện gopro cấp thấp và dữ liệu này sau đó được bán cho các phòng thí nghiệm (ví dụ là của @eddybuild) Nhưng một thế giới ảo phong phú nơi mọi thứ đều có vector trạng thái, mọi thứ đều có mô hình vật lý, và mọi thứ có thể được ghi lại đến những tương tác nhỏ nhất ở mức Newton là điều có thể mở rộng. Một metaverse được xây dựng trên vật lý thực thay vì đồ họa hoạt hình kiểu zuckerberg về cơ bản là một nhà máy dữ liệu huấn luyện. Và đột nhiên, hàng tỷ đô la được đổ vào các động cơ kết xuất thời gian thực, quy trình photorealism, lập bản đồ không gian, cảm giác, nén lưới, ghi hình chuyển động và mạng băng thông cao bắt đầu trông ít giống như một ngõ cụt và nhiều hơn như là những giàn giáo ban đầu cho "thế giới không thực" nơi các robot tự động sẽ thực sự học. Metaverse chưa bao giờ là một sản phẩm. Nó là một tiền thân tình cờ cho nền tảng mô phỏng mà cuộc cách mạng robotics sẽ cần. Tôi nghĩ đây là một trong những danh mục khởi nghiệp vẫn còn thú vị và vẫn đang ở trong một khoảng trống tương đối so với nhu cầu tiềm năng. @StreetFDN Batch 03?