Метавсесвіт Я, без іронії, стаю все більш оптимістично налаштованим щодо того, що, здається, було одним із наймарніших витрат капіталу останнього століття за довгий час — метавсесвіту. У робототехніці зараз явно бракує навчальних даних, але проблема в тому, що ці дані дуже важко отримати, дані GoPro і звичайні зображення/відео не працюють. Їм потрібна телеметрія: мультимодальні, фізично обґрунтовані, високоякісні, часово узгоджені дані, які фіксують контактні сили, стани суглобів, тертя, розподіл маси, випадки відмов і умови краю. Очевидно, що ці дані надзвичайно складно зібрати у великих масштабах у реальному світі, бо вони повільні, небезпечні, дорогі і часто навіть неможливо отримати з достатньою точністю. Зараз створюють фабрики для збору низькорівневих тренувальних даних GoPro, які потім продаються лабораторіям (наприклад, @eddybuild). Але багатий віртуальний світ, де все має вектор стану, все має фізичну модель, і все можна записати до найменших взаємодій рівня Ньютона, які масштабовані. Метавсесвіт, побудований на реальній фізиці, а не на мультяшній графікі типу Цукерберга, фактично є фабрикою навчальних даних. І раптом ці мільярди доларів, вкладені в движки рендерингу в реальному часі, конвеєри фотореалізму, просторове картографування, тактику, стиснення сіток, захоплення руху та мережеві мережі з високою пропускною здатністю, починають виглядати набагато менше як глухий кут, а як ранній фундамент «нереального світу», де автономні роботи справді навчаться. Метавсесвіт ніколи не був продуктом. Це випадковий попередник субстрату симуляції, який знадобиться для революції робототехніки. Вважаю, що це одна з категорій стартапів, яка залишається цікавою і досі перебуває у відносному вакуумі порівняно з потенційним попитом. @StreetFDN Партія 03?