Lagrange Labs es ahora un proveedor registrado dentro del ecosistema de proveedores de @LockheedMartin, posicionando a Lagrange para apoyar iniciativas de garantía de IA y integridad de datos Zero Trust en programas aeroespaciales y de defensa. Aprende más: 🧵

2/ Lockheed Martin, responsable del F-35 Lightning II, F-16 Fighting Falcon y C-130 Hercules, confía cada vez más en el aprendizaje automático en aviónica, planificación de misiones y análisis ISR. A medida que la IA se integra en estos sistemas, la capacidad de verificar el comportamiento de la IA es ahora fundamental para la misión.

3/ El DeepProve de Lagrange adjunta una demostración criptográfica a cada salida de un modelo de IA. Esto sustituye la suposición por la certeza. DeepProve demuestra que: • El modelo utilizaba entradas autorizadas e inalteradas • Las salidas seguían los límites de seguridad aprobados • El camino de inferencia es reproducible y auditable • No se expuso ningún parámetro ni telemetría sensible

4/ Esto desbloquea nuevas posibilidades para la garantía de la IA y la integridad de los datos Zero Trust: • Aviónica y sistemas críticos para el vuelo: Para avionica y flujos de trabajo con operador en el bucle, la corrección debe verificarse a velocidad de máquina. DeepProve garantiza que cada acción del modelo pueda demostrarse, no adivinarse. • Planificación de misión: Las herramientas de planificación de misión deben demostrar que los resultados se produjeron utilizando lógica y restricciones aprobadas. DeepProve genera registros a prueba de manipulación que refuerzan la certificación, verificación y acreditación. • Fusión ISR: Los sistemas ISR dependen de datos sensibles y multifuente. DeepProve preserva la confidencialidad mientras demuestra que el resultado se produjo correctamente, lo cual es fundamental para los flujos de trabajo de inteligencia. • Operaciones de la Coalición: Las misiones de la coalición requieren confianza sin compartir telemetría clasificada. DeepProve permite a los socios intercambiar resultados validados, no datos en bruto, manteniendo la seguridad y permitiendo la interoperabilidad. • Revisión posterior a la acción y trazabilidad del ciclo de vida: DeepProve verifica la corrección durante las pruebas, vincula las pruebas a los resultados en el despliegue y proporciona evidencia reproducible para la revisión posterior a la acción. Esto crea una integridad operativa continua desde el desarrollo → el despliegue → la auditoría.