Lagrange Labs тепер є зареєстрованим постачальником у екосистемі постачальників @LockheedMartin, що позиціонує Lagrange для підтримки ініціатив з забезпечення AI та цілісності даних Zero Trust у аерокосмічній та оборонній галузях. Дізнатися більше: 🧵

2/ Lockheed Martin, відповідальна за F-35 Lightning II, F-16 Fighting Falcon і C-130 Hercules, дедалі більше покладається на машинне навчання у авіоніці, плануванні місії та аналізі ISR. Оскільки ШІ впроваджується в ці системи, можливість перевіряти поведінку ШІ стає критично важливою.

3/ DeepProve Лагранжа додає криптографічне підтвердження до кожного виходу моделі ШІ. Це замінює припущення на впевненість. DeepProve доводить, що: • Модель використовувала авторизовані, незмінені вхідні дані • Вихідні сигнали відповідали затвердженим межам безпеки • Шлях висновку є відтворюваним і піддається аудиту • Жодних параметрів або чутливої телеметрії не було виявлено

4/ Це відкриває нові можливості для забезпечення безпеки ШІ та цілісності даних Zero Trust: • Авіоніка та системи критичного польоту: для авіоніки та робочих процесів з оператором у циклі правильність має бути перевірена на швидкості машини. DeepProve гарантує, що кожну дію моделі можна довести, а не здогадатися. • Планування місії: Інструменти планування місії повинні демонструвати, що результати були отримані з використанням затвердженої логіки та обмежень. DeepProve генерує документи, що не можуть бути підробленими, що посилюють сертифікацію, верифікацію та акредитацію. • ISR Fusion: ISR системи залежать від чутливих, багатоджерельних даних. DeepProve зберігає конфіденційність, водночас доводячи правильність результату, що критично важливо для робочих процесів розвідки. • Операції коаліції: місії коаліції потребують довіри без передачі секретної телеметрії. DeepProve дозволяє партнерам обмінюватися перевіреними результатами, а не сирими даними, підтримуючи безпеку та забезпечуючи сумісність. • Огляд після дії та відстежуваність життєвого циклу: DeepProve перевіряє коректність під час тестування, прив'язує докази до результатів під час розгортання та надає відтворювані докази для подальшого перегляду. Це забезпечує безперервну операційну цілісність від розробки → впровадження → аудиту.