A Lagrange Labs é agora um fornecedor registado dentro do ecossistema de fornecedores da @LockheedMartin, posicionando a Lagrange para apoiar iniciativas de garantia de IA e integridade de dados Zero Trust em programas de aeroespacial e defesa. Saiba mais: 🧵

2/ A Lockheed Martin, responsável pelo F-35 Lightning II, F-16 Fighting Falcon e C-130 Hercules, depende cada vez mais de machine learning em aviótica, planejamento de missões e análise de ISR. À medida que a AI se torna parte integrante desses sistemas, a capacidade de verificar o comportamento da AI é agora crítica para a missão.

3/ O DeepProve de Lagrange anexa uma prova criptográfica a cada saída de modelo de IA. Isto substitui a suposição por certeza. O DeepProve prova que: • O modelo utilizou entradas autorizadas e não alteradas • As saídas seguiram limites de segurança aprovados • O caminho de inferência é reproduzível e auditável • Nenhum parâmetro ou telemetria sensível foi exposto

4/ Isto desbloqueia novas possibilidades para a garantia de IA e a integridade de dados Zero Trust: • Aviónica e Sistemas Críticos de Voo: Para a avionica e fluxos de trabalho com operador no circuito, a correção deve ser verificada à velocidade da máquina. O DeepProve garante que cada ação do modelo pode ser provada, não adivinhada. • Planeamento de Missões: As ferramentas de planeamento de missões devem mostrar que as saídas foram produzidas utilizando lógica e restrições aprovadas. O DeepProve gera registos à prova de manipulação que fortalecem a certificação, verificação e acreditação. • Fusão ISR: Os sistemas ISR dependem de dados sensíveis e de múltiplas fontes. O DeepProve preserva a confidencialidade enquanto prova que a saída foi produzida corretamente, o que é crítico para fluxos de trabalho de inteligência. • Operações de Coalizão: Missões de coalizão requerem confiança sem compartilhar telemetria classificada. O DeepProve permite que os parceiros troquem resultados validados, não dados brutos, mantendo a segurança enquanto possibilita a interoperabilidade. • Revisão Pós-Ação e Rastreabilidade do Ciclo de Vida: O DeepProve verifica a correção durante os testes, vincula provas às saídas na implementação e fornece evidências reproduzíveis para a revisão pós-ação. Isso cria uma integridade operacional contínua desde o desenvolvimento → implementação → auditoria.