Lagrange Labs è ora un fornitore registrato all'interno dell'ecosistema fornitori di @LockheedMartin, posizionando Lagrange per supportare le iniziative di garanzia dell'AI e di integrità dei dati Zero Trust nei programmi aerospaziali e di difesa. Scopri di più: 🧵

2/ Lockheed Martin, responsabile per il F-35 Lightning II, F-16 Fighting Falcon e C-130 Hercules, si affida sempre di più all'apprendimento automatico in avionic, pianificazione delle missioni e analisi ISR. Man mano che l'AI diventa parte integrante di questi sistemi, la capacità di verificare il comportamento dell'AI è ora fondamentale per la missione.

3/ DeepProve di Lagrange allega una prova crittografica a ogni output del modello AI. Questo sostituisce l'assunzione con certezza. DeepProve dimostra che: • Il modello ha utilizzato input autorizzati e non alterati • Gli output hanno rispettato i confini di sicurezza approvati • Il percorso di inferenza è riproducibile e auditabile • Nessun parametro o telemetria sensibile è stata esposta

4/ Questo sblocca nuove possibilità per l'assicurazione AI e l'integrità dei dati Zero Trust: • Avionica e Sistemi Critici per il Volo: Per l'avionica e i flussi di lavoro con operatore in loop, la correttezza deve essere verificata alla velocità della macchina. DeepProve garantisce che ogni azione del modello possa essere dimostrata, non solo ipotizzata. • Pianificazione della Missione: Gli strumenti di pianificazione della missione devono dimostrare che i risultati sono stati prodotti utilizzando logiche e vincoli approvati. DeepProve genera registri a prova di manomissione che rafforzano la certificazione, la verifica e l'accreditamento. • Fusione ISR: I sistemi ISR dipendono da dati sensibili e multi-sorgente. DeepProve preserva la riservatezza mentre dimostra che l'output è stato prodotto correttamente, fondamentale per i flussi di lavoro di intelligence. • Operazioni in Coalizione: Le missioni in coalizione richiedono fiducia senza condividere telemetria classificata. DeepProve consente ai partner di scambiare risultati convalidati, non dati grezzi, mantenendo la sicurezza mentre consente l'interoperabilità. • Revisione Post-Azione e Tracciabilità del Ciclo di Vita: DeepProve verifica la correttezza durante i test, lega le prove agli output in fase di distribuzione e fornisce prove riproducibili per la revisione post-azione. Questo crea un'integrità operativa continua dallo sviluppo → distribuzione → audit.