Lagrange Labs est désormais un fournisseur enregistré au sein de l'écosystème de fournisseurs de @LockheedMartin, positionnant Lagrange pour soutenir les initiatives d'assurance AI et d'intégrité des données Zero Trust dans les programmes aérospatiaux et de défense. En savoir plus : 🧵

2/ Lockheed Martin, responsable du F-35 Lightning II, du F-16 Fighting Falcon et du C-130 Hercules, s'appuie de plus en plus sur l'apprentissage automatique dans les systèmes avioniques, la planification des missions et l'analyse ISR. Alors que l'IA devient intégrée dans ces systèmes, la capacité à vérifier le comportement de l'IA est désormais cruciale pour la mission.

3/ DeepProve de Lagrange attache une preuve cryptographique à chaque sortie de modèle d'IA. Cela remplace l'hypothèse par la certitude. DeepProve prouve que : • Le modèle a utilisé des entrées autorisées et non altérées • Les sorties ont respecté les limites de sécurité approuvées • Le chemin d'inférence est reproductible et auditable • Aucun paramètre ou télémétrie sensible n'a été exposé

4/ Cela ouvre de nouvelles possibilités pour l'assurance AI et l'intégrité des données Zero Trust : • Avionique et systèmes critiques pour le vol : Pour les workflows d'avionique et d'opérateur en boucle, la justesse doit être vérifiée à la vitesse de la machine. DeepProve garantit que chaque action du modèle peut être prouvée, et non devinée. • Planification de mission : Les outils de planification de mission doivent montrer que les résultats ont été produits en utilisant une logique et des contraintes approuvées. DeepProve génère des enregistrements à preuve de falsification qui renforcent la certification, la vérification et l'accréditation. • Fusion ISR : Les systèmes ISR dépendent de données sensibles et multi-sources. DeepProve préserve la confidentialité tout en prouvant que la sortie a été produite correctement, ce qui est crucial pour les workflows de renseignement. • Opérations de coalition : Les missions de coalition nécessitent la confiance sans partager de télémétrie classifiée. DeepProve permet aux partenaires d'échanger des résultats validés, et non des données brutes, tout en maintenant la sécurité et en permettant l'interopérabilité. • Revue après action et traçabilité du cycle de vie : DeepProve vérifie la justesse pendant les tests, lie les preuves aux résultats lors du déploiement, et fournit des preuves reproductibles pour la revue après action. Cela crée une intégrité opérationnelle continue depuis le développement → le déploiement → l'audit.