oh tu utilises le code claude ? tout le monde utilise le code open. je rigole, nous sommes tous sur le code amp. nous utilisons cline, nous utilisons le code roo. nous venons de forker notre propre version de roo. nous utilisons le code kilo. nous étions sur coderabbit mais leur PDG nous a crié dessus alors maintenant nous utilisons qorbit. apple vient de les acquérir pour 30 milliards de dollars donc nous avons migré toute notre équipe vers les commandes slash. un gars est encore sur aider. le PM est sur loveable. il vient de lancer un nouveau produit sur replit. le stagiaire a installé un slackbot qui te permet de discuter avec ta feuille de calcul. le service juridique est toujours en train d'examiner le contrat d'entreprise de devin. nous avons évalué junie pour trois ukrainiens utilisant jetbrains. quelqu'un sur slack vient de demander "est-ce que quelqu'un a essayé amp ?" nous utilisons goose pour les scripts. la semaine prochaine, nous allons piloter le code augment. le CTO a entendu de bonnes choses sur trae. notre PDG est ami avec le gars de conductor. notre CFO a démissionné. notre CISO a dit que nous avons eu quatorze attaques de la chaîne d'approvisionnement la semaine dernière. nous expédions l'application de todo la plus chère au monde.

la autre leçon amère dont personne ne parle est que vendre aux équipes de données est presque toujours une entreprise vouée à l'échec. les équipes de données, malgré toutes leurs protestations, ont été et seront des centres de coûts. les meilleures entreprises d'outils de données réalisent cela et se tournent vers la vente aux équipes GTM. si vous voulez vendre à un centre de coûts, votre proposition de valeur est soit des économies de coûts (peu de startups peuvent croître à l'échelle du capital-risque de cette manière, regardez la demi-douzaine d'entreprises ETL échouées et en difficulté) soit faire en sorte que les dirigeants aient bonne mine (peu de startups ont l'appétit ou le courage pour ce que la vente en entreprise implique vraiment). ceux qui les ont (snowflake, databricks, palantir) croissent, réussissent et mangent le déjeuner de ceux qui souhaiteraient le faire. se rebrander en tant qu'ingénieurs en analytics n'a pas pu nous sauver. nos appels à ce que les ingénieurs de données cessent d'écrire des ETL et passent à un travail à forte valeur ajoutée (quoi que cela soit) sont tombés dans l'oreille d'un sourd. le paysage des données est mort, et nous les avons tués.

moi parlant à un stagiaire : as-tu lu la documentation ? le code source ? va passer 5 heures sur ce problème avant de me parler moi parlant à claude code : salut belle, comment ça va aujourd'hui ? tout va bien ? je t'ai écrit quatre pages de documentation, voici un lien pour un contexte supplémentaire, j'ai préparé une playlist de mes chansons préférées pour toi, si tu as besoin de quoi que ce soit, fais-le moi savoir, maintenant peux-tu centrer ce div s'il te plaît ? thx bb je t'aime <333