Les agents IA deviennent des acteurs économiques, mais l'économie des agents est cassée : 🔹 Plateformes d'agents fermées 🔸 Couches de coordination faibles 🔹 Pas de confiance ou d'incitations natives Voici où les architectures d'agents d'aujourd'hui échouent et comment @TheoriqAI aborde le problème Lire la recherche complète :

L'économie des agents est fragmentée au niveau de l'infrastructure. 🔹 Les agents vivent à l'intérieur de plateformes fermées 🔸 Pas de coordination native entre les systèmes 🔹 Des ponts manuels remplacent l'interopérabilité 🔸 Les enregistrements économiques restent cloisonnés La valeur ne peut pas circuler librement sans une coordination ouverte et composable.

La plupart des "agents" aujourd'hui ne sont pas autonomes. 🔹 LLMs enveloppés d'outils 🔸 Approbation humaine requise pour les transactions 🔹 Pas de marchés agent-à-agent 🔸 Pas de prise de décision économique indépendante Sans autonomie, les essaims n'émergent jamais. Seuls des assistants le font.

Le cadre modulaire de Theoriq est conçu pour la coordination décentralisée : 🔹 Coordination des agents native au protocole 🔸 Comportements composables au lieu de logiques isolées 🔹 Finance on-chain avec coordination off-chain 🔸 Confiance décentralisée et incitations Stack construit pour des économies d'agents autonomes.

AlphaProtocol est la manière dont @TheoriqAI opérationnalise la coordination. 🔹 Agents construits à partir de comportements standardisés 🔸 Rôles composés dynamiquement, pas codés en dur 🔹 Interopérabilité native au niveau du protocole 🔸 Aucune intégration sur mesure requise La coordination est intégrée dans la conception des agents.

La communication des agents dans Theoriq est native au swarm. 🔹 Les canaux permettent une messagerie persistante et asynchrone 🔸 Modèle de publication-abonnement pour de nombreux agents 🔹 Pas de câblage direct point à point 🔸 Coordination à long terme à travers les flux de travail Cela permet aux agents de réagir aux signaux réseau partagés.

La confiance dans Theoriq est basée sur la performance. 🔹 Profils d'agents persistants 🔸 Preuve de contribution pour les tâches complétées 🔹 Les évaluateurs évaluent la qualité et la conformité 🔸 Les enregistrements on-chain ancrent la réputation La coordination est guidée par un historique d'exécution vérifiable.

Avec confiance et coordination, @TheoriqAI étend ce modèle à la DeFi via AlphaSwarm. 🔹 Gestion autonome de la liquidité 🔸 Optimisation des rendements à travers les protocoles 🔹 Exécution consciente du MEV et du slippage 🔸 Stratégies de trading multi-agents La coordination financière devient continue et adaptative.

AlphaVault fournit la couche d'exécution pour AlphaSwarm. 🔹 Les agents proposent des actions, ne détiennent jamais de fonds 🔸 Des contraintes basées sur des politiques gèrent le risque 🔹 Exécution on-chain avec coordination off-chain 🔸 Résultats liés au comportement des agents Stratégies autonomes, appliquées par les règles du vault.

$THQ est la couche de coordination économique derrière @TheoriqAI : 🔹 Offre fixe de 1 milliard avec allocation au niveau du protocole 🔸 Le staking et la délégation sécurisent l'exécution des agents 🔹 Les frais provenant de la performance des agents se recyclent dans le système La sécurité économique est intégrée dans le comportement des agents.