Os agentes de IA estão a tornar-se atores económicos, mas a economia dos agentes está quebrada: 🔹 Plataformas de agentes fechadas 🔸 Camadas de coordenação fracas 🔹 Sem confiança ou incentivos nativos Aqui é onde as arquiteturas de agentes de hoje falham e como a @TheoriqAI aborda o problema Leia a pesquisa completa:

A economia dos agentes é fragmentada a nível de infraestrutura. 🔹 Os agentes vivem dentro de plataformas fechadas 🔸 Não há coordenação nativa entre sistemas 🔹 Pontes manuais substituem a interoperabilidade 🔸 Registos económicos permanecem isolados O valor não pode fluir livremente sem uma coordenação aberta e composta.

A maioria dos "agentes" hoje não é autónoma. 🔹 LLMs envoltos em ferramentas 🔸 Aprovação humana necessária para transações 🔹 Sem mercados entre agentes 🔸 Sem tomada de decisão económica independente Sem autonomia, enxames nunca emergem. Apenas assistentes o fazem.

A Estrutura Modular da Theoriq é construída para coordenação descentralizada: 🔹 Coordenação de agentes nativa do protocolo 🔸 Comportamentos compostos em vez de lógica isolada 🔹 Finanças on-chain com coordenação off-chain 🔸 Confiança descentralizada e incentivos Stack construído para economias de agentes autónomos.

AlphaProtocol é como @TheoriqAI operacionaliza a coordenação. 🔹 Agentes construídos a partir de Comportamentos padronizados 🔸 Funções compostas dinamicamente, não codificadas 🔹 Interoperabilidade nativa na camada de protocolo 🔸 Nenhuma integração personalizada necessária A coordenação está embutida no design do agente.

A comunicação de agentes em Theoriq é nativa de enxame. 🔹 Os canais permitem mensagens persistentes e assíncronas 🔸 Modelo de publicação-assinatura para muitos agentes 🔹 Sem ligação direta ponto a ponto 🔸 Coordenação de longa duração entre fluxos de trabalho Isto permite que os agentes reajam a sinais de rede compartilhados.

A confiança na Theoriq é baseada no desempenho. 🔹 Perfis de agentes persistentes 🔸 Prova de Contribuição para tarefas concluídas 🔹 Avaliadores avaliam a qualidade e conformidade 🔸 Registros on-chain ancoram a reputação A coordenação é impulsionada por um histórico de execução verificável.

Com confiança e coordenação, @TheoriqAI estende este modelo ao DeFi através do AlphaSwarm. 🔹 Gestão autónoma de liquidez 🔸 Otimização de rendimento entre protocolos 🔹 Execução consciente de MEV e slippage 🔸 Estratégias de negociação multi-agente A coordenação financeira torna-se contínua e adaptativa.

AlphaVault fornece a camada de execução para AlphaSwarm. 🔹 Os agentes propõem ações, nunca mantêm fundos 🔸 Restrições baseadas em políticas gerenciam o risco 🔹 Execução on-chain com coordenação off-chain 🔸 Resultados vinculados ao comportamento do agente Estratégias autônomas, aplicadas pelas regras do vault.

$THQ é a camada de coordenação econômica por trás de @TheoriqAI: 🔹 Oferta fixa de 1B com alocação a nível de protocolo 🔸 Staking e delegação garantem a execução do agente 🔹 Taxas do desempenho do agente reciclam-se no sistema A segurança econômica está incorporada no comportamento do agente.